“5G+云+AI”将如何点石成金？

    近期，中国信息通信研究院发布了《“5G+云+AI”：数字经济新时代的引擎》报告梳理了我国数字经济发展状况，分析了5G、云计算、AI三者融合创新在数字化转型过程中的作用，同时结合具体应用场景，从企业转型、赋能政府、产业升级三个角度，对“5G+云+AI”的价值进行了分析，对“5G+云+AI”的发展给出了建议，报告指出，当前，数字经济正在由消费互联网向产业互联网转变。未来数十 年，产业互联网将有着不可估量的市场容量。

    产业互联网指的是传统产业借力5G、云计算、AI、大数据、物联网等新兴数字技术，提升内部效率和对外服务能力， 实现跨越式发展，其本质要推动企业主体利用数字技术提升效率和优化配置，同时将产业上下游的企业各个体和数据连接起来。

    以5G、云计算、AI为代表的新兴技术是企业数字化转型的重要支撑点，“5G+云+AI”成为数字经济新时代的重要引擎。

    5G将拉动产业链上下游高速持久的经济增长，带动我国实体经济转型为社会带来价值。

    据中国信息通信研究院测算，预计2020-2025年期间，我国5G商用将直接带动经济总产出10.6万亿元，直接创造经济增加值3.3万亿元；间接带动经济总产出约24.8万亿元，间接带动的经济增加值达8.4万亿元；就业贡献方面，预计到2025年，5G将直接创造超过300万个就业岗位。

    5G赋能消费级和企业级应用

    如今，“5G+云+AI”正深入到各个行业的生产全流程，帮助企业实现规划、研发、生产、制造、销售以及对客户服务的全面智能化升级。

    从衣食住行到文化健康，这些与人们生活密不可分的行业都已开始依托于“5G+云+AI”发生改变，以数字化的方式解决发展中遇到的问题。

    智慧城市：提升城市管理效能

    智慧城市是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市 服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应，实现城市管理工作的智能化。

    摄像头的设备收集的数据，将上传到云端供分析和处理，最终被应用于城市管理工作中。

    精准（多维度、高帧率、高解析度）的数据采集，势必带来海量的数据流量，这就需要5G为代表的巨大带宽的支持。

    而海量数据的处理工作，由人工进行处理显然是不现实的。由AI负责处理工作，不仅能节省人力，还可以为城市管理者提供丰富的分析、预测支持，甚至实现部分管理工作的自动化。

智慧城市-消防监控应用

    天津生态城通过5G、云和AI等技术实现了城市应急系统的智能化升级。

    大量传感器和监控设备依托于5G技术对关键场所安防设备情况进行即时监控，并将获得的信息上传到云平台供其上的AI应用进行智能分析。

    通过对信息的综合处理，监控中心能够第一时间发现各类隐患和险情，同时联动应急处理部门完成出警工作，最大限度地避免了火灾等险情发生时人为报警导致延误警情的问题。

    智能制造：促进工业柔性生产

    智能制造融合了5G、云计算和AI等技术，通过更加灵活高效的生产系统，能够将高质量的产品快速推向市场。

    5G网络能够帮助制造工厂实现多维度、细粒度的数据采集。

    一般来说，人力仅能做到以分钟频率进行采集，而机器采集的频度则可以达到秒级甚至毫秒级。

    这些数据需要在协作机器人间不断交换分析以同步和协作自动化流程（同步实时协作机器人要求小于1毫秒的网络延迟），并在云、端之间进行传输，这就需要依靠5G网络的低延迟特性来实现。

    而负责总体控制的云计算平台通过承载AI应用，能够根据精准的数据，在大 规模的生产中识别各种各样的状况，进而调整生产，达到人力所不能及的柔性。

    三联虹普在合成纤维的制造过程中通过5G网络实现了精细化采集和信息传输，并借助AI对生产控制系统进行智能化调整。

    山东移动、海尔、华为则依靠5G和云计算在空调工厂中实现了机器设备故障的远程诊断、远程排除、远程代码修改、远程维修指导等操作。既节省了维护成本，也实现了专家的技能复制，解决了技术专家紧缺的难题。

    智慧交通：重塑交通出行体验

    智慧交通通过对网络传输、整体规划和智能应用等方面的优化， 能够明显改善交通出行质量。

    以5G技术为核心的基础网络能够覆盖整个出行流程场景，实现多维度数据的收集、传输和处理后信息的及时推送，为人们提供更全面的信息辅助；

    基于云计算的核心云平台， 能够对海量数据进行处理，从而对整体交通进行规划，更合理地分配 海、陆、空路网资源；

    AI的智能应用则能够更高效的完成从前复杂的人工处理工作，大大提高通行效率。

智慧交通

    大兴国际机场通过5G的全覆盖网络实现了登机口、行李转盘等机场服务信息以及出票、托运、登机等时间、状态信息的实时推送。而基于AI的人脸识别技术，旅客只需依靠人脸就能够快速完成从购票、值机、托运、到安检、登机等各个出行流程。

    深圳机场则通过AI实现了主动式安防，将隐患的数字化识别率提高到30%以上，提升了安全保障的能力。此外，通过核心云平台的合理规划，深圳机场 航班的过站时间大大缩短，滑行时间平均缩短了1分钟，使航班放行得正常率达到了85%以上。

    天津港通过将业务系统迁移到云上，利用云服务组合和自动化部署能力，将原本需要超过3天的资源配置发放时间缩短到了半天。

    华为、海南铁塔和海南交控等合作的车联网落地场景依托于5G和AI实现了红绿灯车速引导/预警、道路施工提醒、 紧急车辆避让、自动泊车等功能。不仅可以应用于辅助驾驶，帮助驾驶员从容应对各种复杂状况，享受驾驶的乐趣，还可以对自动驾驶的若干场景提供必要的信息，帮助自动驾驶做出有效精准的判决。

    智慧能源：优化能源设施管理

    5G、云和AI能够代替人类进行能源业务中的部分工作，提高勘探、调度、管理等流程的效率。

    5G网络的低延迟，大带宽的特性， 使得远程监控甚至操作成为了可能。操作员能够在控制中心使用相关设备进行工作，大大减轻作业现场对劳动力的需求。

    AI所带来的智能分析能力，能够使原本需要依靠专家对大量信息的综合计算、分析的困难任务快速完成。

    通过将地理构造、电位、声波等自然信息传送到核心云平台上进行处理，可以显著降低从业门槛，提高业务和管理的效率。

远程电力巡检

    中石油利用云计算和AI开发了勘探认知计算平台。通过对900口油井进行机器学习，实现了油气水层位的智能识别，平均时间缩短了70%。对油井工况的定量诊断和远程实时在线管理，使异常工况诊断准确率达到了90%以上，减少了20%作业维护费用，提高生产时率 2%。

    南方电网借助5G和云实现了作业现场超高清视频的回传和实时视频巡检。过去人工巡线需要20天才能完成的工作量，利用新的技术成果只需要2小时，将巡检效率提高了80倍。

    智慧金融：变革金融业务流程

    以AI为核心的智能应用，能够对金融业积累的交易数据进行深入分析，发现难以被人类察觉的关联关系。

    5G 网络则能够将业务拓展到移动端，支持客户与企业的即时交互。云平台整合资源的能力可以对海量数据的存储和处理起到支撑作用，更好地应对业务中断等风险。

    招商银行依托于云计算和AI构建了统一风控平台。一方面，云平台的资源弹性使IT人员能够自主扩充渠道，业务人员可以自主快速上线新规则；另一方面，AI的智能化风控实现了对数据毫秒级分析处理。上线半年以来，将风险案件数降低50%，减少损失超亿元， 处理能力提升10倍，业务连续性达到 99.99%。

    互联网金融企业借助5G网络和AI的人脸识别技术，实现了对用户身份的远程认证。将传统线下几个小时的工作，浓缩到数分钟内完成，极大地提升了效率。

    智慧医疗：完善医疗资源配置

    智慧医疗将通过 5G、云、AI 等技术将为医疗行业带来低延迟网络和智能化的应用，优化有限医疗资源的使用。

    首先，通过5G网络，可以实现远程进行医疗活动。原本需要近距离接触的诊断（如内窥镜、 超声波等），依靠10ms以内的延迟，可以在相隔甚远的两地营造近似的体验，让偏远地区也能使用紧缺的医疗服务。

    其次，通过云计算平台对病历等数据进行统一整合，能够快速实现复用，不仅方便多地医生进行协作，也为AI 辅助提供了训练资源。

    此外，将AI应用于辅助医疗，既能够解放部分医疗资源，还能够帮助医生更准确的进行医疗活动。

智慧医疗

    中国人民解放军总医院通过5G所带来的低延迟网络，在3000公里外实现了远程操控手术。历经3个小时后，68岁的帕金森患者身体中成功植入“脑起搏器”。

    金域医学则利用云计算的强大算力和AI的深度学习技术实现了高精度的AI辅助病理诊断应用。通常情况下，细胞病理医生镜下阅读宫颈细胞涂片，平均每例要花费6分钟， 而AI识别仅需36秒。在AI的辅助下，宫颈癌筛查服务覆盖的人群范围与服务频率得到了大幅提升。

    智慧文娱：颠覆人机交互方式

    云VR通过将计算能力转嫁到云端，能够实现终端设备的轻量化和低成本化。这不仅带来了用户体验的提升，较低的门槛也使得VR在低端用户中普及成为了可能。

    云VR的本地设备相当于显示屏，依赖于网络来接收来自云计算平台的高清视频流。因此，传输网络对带宽和延迟的要求更加苛刻，需要依靠5G网络来实现。

    除此之外，由于云计算平台承担了对计算的需求，每一个接入都将带来额外的资源需求。对于企业而言，能否灵活的对服务器进行扩容和释放将极大的影响成本。

    而采用AI技术对资源使用情况进行智能分析、预测，自动化地调整和部署资源，将有效应对这种情况，帮助企业节省大量不必要的成本。