气象一新,小鸟“智慧气象”分布式指挥管控解决方案
从气候和地形看,没有哪一个国家像中国这样复杂多变。我国地处东亚季风区的特殊地理位置,季风一旦异常,来时成涝,退时就成旱;地势从海拔8000多米到海平面有着三大台阶的跨越,暴雨、洪涝、干旱、热带气旋、霜冻低温等气象灾害易发。
如何充分利用云计算、大数据、物联网等技术,着力推进气象信息化、构建智慧气象是我国气象事业发展面临的新挑战。
传统气象方案的桎梏
智慧气象是指依托于气象科学技术进步,充分利用信息化手段,使气象系统成为一个具备自我感知、判断、分析、选择、行动、创新和自适应能力的系统,让气象业务、服务、管理活动全过程充满智慧。在智慧气象中,信息化是不可或缺的基石,必须安全、先进、可靠,然而我国在气象信息化推进过程中却存在着以下难题:
(1) 互联互通难,应用不灵活。
各部门各类气象业务系统建设的技术标准各不相同,形成信息孤岛,导致气象部门各单位之间资源共享难以实现。整合难度极大,无法满足跨层级、多单位的资源调取需求。
(2) 用维不统一,管理难度大。
为数众多的各类业务系统导致了运维管理不统一、协同配合困难、管理分散效率低等问题,也在一定程度上制约了气象部门数据资源的汇聚互联和气象数据资源向部门内外的有序共享共建。
(3) 业务要求高,视频精度低。
高分辨率数值天气预报业务系统对于显示能力提出了全新的要求,传统视频传输系统仅支持到1080P画面精细度,难以全面支持4K以上分辨率的超高清显示。
(4) 入口不统一,自由调取难。
现有系统难以通过统一工作界面实现所有信号可视化预览。资源无法自由调取,上屏管理复杂繁琐。
小鸟“智慧气象”解决方案
通过对气象行业领域所面临难题的深入研究分析,小鸟科技充分发挥自身在显控领域的技术引领优势,为气象行业量身打造了“智慧气象——监测预警预报分布式指挥管控平台”解决方案。
该方案覆盖气象业务中心、多部门联合会商室、气象融媒体发布平台等多个应用场景及预报预测、公共服务、综合观测等多项业务。实现动态展示气象业务运行实况和数据采集情况,实时掌握各项业务的全程运行状态,对气象数据业务及其信息支撑提供可视化分析展示,有效提升数据共享服务能力和数据环境支撑能力,快速保障和推动气象数据共享服务业务的顺利开展。
小鸟“智慧气象”系统拓扑图
(1)通过分布式坐席输入节点,可将所有的输入信号均编码成网络视频数据包,并在气象系统内网采用组播的方式进行传输,打破传统方案接入能力的瓶颈桎梏,使一套方案实现系统输入输出无上限。
(2)通过分布式坐席输出节点实现将多套网络中的视频资源解码显示。在显示器上实现KVM控制,一人多机,一机多屏。同时在拼接屏以及小间距LED上实现开窗、跨屏、拉伸、拼接、裁剪等视频处理功能,便于气象局工作人员的协同办公和指挥者进行全面的分析判断。
(3)通过集中管控系统实现平板电脑对各类资源的网络化集中管控,针对视频、音频、环境实现在一套界面的统一控制和管理。
(4)基于网络传输,气象业务系统可与多部门联合会商系统以及气象融媒体发布平台的互联互通。通过权限管控,实现对操作人员的精细化权限划分。
小鸟气象方案优势
小鸟科技通过“智慧气象——监测预警预报分布式指挥管控平台”解决方案实现诸多系统间的资源共享调取及可视化资源预览管控,同时兼顾资源传输质量和信息数据的安全有效性,彻底改变了传统技术及方案无法解决的众多难题。方案具体优势表现在以下几个方面:
(1)各类资源,一网融合。
实现对指挥中心内各类汇聚的音视频资源进行分类、汇接、转换、统一管理,使各类音视频资源呈“网格化”分布。方便用户快速、高效地获取和应用天气气候模式、雷达和卫星遥感资料等多种数据资源,为灾防预警信息发布提供有效的数据来源支持。
(2)网内资源,统一管控。
一人多机,一机多屏,业务人员通过少量显示屏,即可全方位掌控多方信息,及时做出反应。同时通过平板电脑在突发情况下,随时随地快速对指定业务系统进行操控,高效保障气象应急服务通信联络的“总体化”和不间断。
(3)资源跨域、高效联动。
通过网络化编解码及高清晰度画面传输,可基于无线网络、地面气象IP专网、专用通信卫星等进行灾害信息共享平台搭建,有效解决各防灾救灾部门信息孤岛问题,通过与视频会议系统、气象预案系统等多业务平台融合联动,在第一时间实现气象预警,提高整体的预警效率。
(4)集中运维,减少成本。
基于分布式系统可视化模块,通过对在线设备的健康运行状况的自动化运维,有效解决用户以往设备日常运维人力、资源耗费大等问题。
小鸟吉首市气象局项目
“智”无止境
长期以来,气象服务的形式还局限于为大众提供天气预报这一狭小范围。如今,随着大数据和信息化的普及,除了服务于公众之外,气象的泛服务领域也正在拓宽,更多行业都希望能够整合气象数据进行分析,以洞悉市场先机。
作为小鸟智控解决方案的一员,未来智慧气象可以对接到智慧城市、智慧交通、智慧建筑等各个方面,将气象数据服务从公共的气象预报拓展到各行各业,互联互通,从而更好地盘活气象数据资产,让气象服务更精准、更定制、更智慧。