泰瑞SmartEarth应急数字孪生底座赋能防灾减灾,提升预警监测与应急指挥能力

pjtime资讯组 2023-12-11

    近年来,灾害频发,给人们的生命和财产安全带来了巨大威胁。为提升预警指挥能力,更好的搭建应急数字底座与应急管理综合应用平台。

    泰瑞数创总结挖掘多年来防灾减灾信息化方向行业经验,综合运用融合通信、数字孪生、地理实体等先进技术推出面向防灾减灾的数字孪生底座整体解决方案与行业产品。推出了包含数据底座、能力平台和服务平台的应急全产业链服务体系解决方案。为构建防灾减灾监测预警平台、应急综合救援指挥中心及专项应急业务应用提供全方位能力支撑。

    (1)防灾减灾数据底座——提供应急综合时空数据采集与治理能力服务平台

    数据采集能力体系面向平时应急数据采集,利用自主研发的航空数据采集设备结合空天地海成熟数据采集仪器,实现对应急数据的快速获取;面向应急战时需求,包括无人喊话、实时数据获取、物资投递、高空系留等应用场景提供利用无人机、无人直升机等轻中型设备搭载多种自研数据采集传感器对应急战时灾害数据的快速获取方案。

    数据治理能力体系,其处理数据源包含但不限于倾斜数据、卫星遥感、视频影像、BIM图纸、激光Lidar等数据。通过自主研发的空间数据治理软件,实现对多源异构应急空间数据从数据源到空间应急地理实体的快速处理与融合,通过应急防灾减灾业务知识图谱与应急空间语义数据的一体化融合,实现监测预警知识体系、防灾减灾预防体系、应急救援指挥体系与空间实体数据的一体化融合。

    (2)防灾减灾能力平台——提供包括时空数据管理、智能语义平台与仿真服务分析平台的综合防灾减灾能力支撑平台

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    其中时空数据管理平台通过地理实体数据库实现对应急时空数据的一码多态、按需组装管理,能够将实景三维中国成果数据与应急业务服务相结合,按照应急服务应用需求组装应急专业特色服务数据,从而从实景三维中国数据库中经治理形成应急专项空间业务数据库,并提供配套的数据库服务

    智能时空语义平台提供应急地图服务所需的数据发布、数据分析与可视化呈现能力,为用户提供一整套面向应用的定制化开发SDK,可针对前端移动指挥中心与后端应急指挥中心等多种硬件环境进行适配从而形成平战结合的应急专题地图应用能力服务平台。

    仿真服务分析平台通过提供城市内涝、管网分析、桥梁应力应变等仿真分析模型,结合泰瑞自主研发的仿真模型管理平台,并利用应急实时与历史业务数据作为算例进行演练,实现基于应急业务的空间仿真分析与可视化分析服务能力。

    (3)防灾减灾服务平台——提供涵盖城市生命线、生产安全、公共安全与自然灾害的专项应急信息化解决方案

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    其中城市生命线感知与运营平台,综合运用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等先进技术,建立涵盖数据、平台、应用和安全等标准的技术体系,围绕城市生命线形成“感知、分析、预警、指挥”全生命周期的闭环综合管理平台,全面提升政府综合管理能力,构建安全稳固的城市 “生命线”感知与安全运营。

    城市消防物联网远程监控系统平台实现各级社会单位消防数据实时汇聚,为监管部门针对辖区内消防监管与防火监督提供有效的技术支撑,同时为指挥调度提供第一手数据。可有效的监督社会单位消防基础设施,有效的降低消防安全隐患,同时积累大量消防安全数据,形成消防安全大数据分析系统,调动社会资源,形成以信息化手段为技术支撑的火灾风险防控体系,加强消防社会单位的管理、落实社会消防单位消防工作主体责任、降低火灾事故发生率、确保各类消防设施设备可用、好用。

    危险化学品全域监管平台实现危化品企业数据统计和重点企业、重点场所、重点部位的事前预报预警、事中应急处置,具有动态监测、实时预警、统计分析、安全提示、应急处置、监管服务和检索查询等功能。横向连接燃气、消防、应急等主管部门,实现事故报警及应急处置;纵向与加油站、加气站、涉及危化品企业对接进行基础数据采集,实现对危险化学品进行全域监管。

    工厂安全监管系统集成多源异构多模态全息工业数据,成为工业运行的“骨架”。对接工厂各生产系统数据、设备属性数据、监控系统数据、人员定位及信息数据等,实现互联互通和业务整合,将工业化和信息化深度融合,提高工厂安全监管自动化和信息化水平。矿山安全监管平台通过对接采掘、运输、排水、供电、通风等系统数据,集成矿山管理及生产经营数据,实现对矿山人员、设备、生产进度的可视化安全管控。

    自然灾害方向构建集水旱、城市内涝、防风防台、滑坡泥石流等方向的信息化系统,通过实时数据监测、模拟仿真和预测预警等手段,提高自然灾害防治能力。系统集成各种传感器网络和监测设备,实时收集并分析环境参数、气象信息、地质地貌数据等关键信息。通过建立精准的数学模型和计算机仿真,可以模拟不同自然灾害发生的情况,预测其可能的影响范围和严重程度。通过对历史灾害数据的深度学习和分析,可以发现灾害发生的规律和趋势,为预防措施和应对策略的制定提供科学依据。通过数字孪生技术构建的信息化系统,将成为预防和防治自然灾害的重要工具,为社会和经济发展提供更加可持续和安全的环境。

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