AI对零售行业发展的影响及未来趋势

    ChatGPT作为人工智能驱动的自然语言处理工具，它可以通过理解和学习人类的语言习惯来与人类进行对话，还能联系上下文结合语境与使用者进行交流互动。当用户提出具体问题时，ChatGPT会基于现有人类反馈数据库筛选组织出用户需要的具体答案进行回答，并可以根据用户的追问不断学习。这种基于人类反馈的强化，会产出符合人类常识、认知、需求、价值观的内容，形式包括但不限于写文章、写代码、翻译等等。

    至此，ChatGPT由工具进化成平台，开始赋能各行各业。那么，AI对零售行业发展的正向影响有哪些？

    主要体现在客户服务、营销推广、消费者运营、进销存管理等多个方面

    客户服务：淘宝成立之初，支付宝和淘宝旺旺起到了至关重要的作用，支付宝提供的担保交易令买卖双方信任度大大增强，而淘宝旺旺则直接建立起买卖双方的实时沟通和交流渠道，缩短交易时间，提升交易效率，也为淘宝平台省下了巨额的客服人员支出。时至今日，电商在线客服已经成为标配，机器人客服和人工客服各司其职，但不足之处也很明显，机器人客服不能很好的理解用户的诉求，人工客服响应时间长，客户体验差。而ChatGPT等AI工具可以24小时在线，同时接待数不清的消费者，利用自然语言处理技术，为消费者提供更加智能化的客户服务，快速解决问题，提高客户体验和忠诚度。同时也为零售企业节省了大部分客服人员支出。

    营销推广：零售商及消费品企业普遍存在广告成本高昂、投放效率不佳的问题。ChatGPT可以通过分析市场趋势、竞争情况和消费者反馈，为品牌商和零售商提供更加有效的营销策略和广告投放建议，帮助企业在广告投放中输出千人千面的文案、图片、视频创意，更有针对性的、更加深层次的触达目标人群，提升广告投放ROI，实现精准营销，从而提高品牌知名度和销售额。

    消费者运营：包括消费者行为数据的分析和挖掘、商品推荐和推广、用户体验等。ChatGPT可以通过对消费者购物行为的跟踪和分析，帮助零售商了解消费者的购物习惯和心理，从而更好的满足消费者的需求；同时，也可以利用大数据和机器学习算法，分析消费者的历史购买行为、偏好和兴趣等信息，为消费者提供更加个性化的商品推荐，从而提高销售转化率和客户满意度。

    以常见的买菜场景为例，试想一下，当你站在超市的生鲜售卖区，发现新到的冬笋品质很不错，但平时不常吃这种蔬菜，就可以随时询问ChatGPT例如“冬笋适合跟什么一起烧？”、“有哪些推荐的菜谱？”、“这道菜是否适合什么样的人群吃啊？”……。一边聊天，一边可以挑选其他需要的食材。烹饪指南、营养价值、食用禁忌、保存方法，甚至是商品原产地的风土人情，ChatGPT似乎可以满足人们的一切好奇心，让购物变得更加轻松、有趣，消费者决策的路径也许被进一步缩短。

    比如，我们可以用ChatGPT分析了Z世代消费者的购买偏好，它很快就从品质、创意、情感价值、社会责任感等几个方面给出了答案。这些内容在专业人士看来没什么新鲜的，就像网友调侃的正确而无用的废话，但人工智能不会止步于此，有了足够庞大的数据，ChatGPT可以比人类专家更快、更准确地分析消费趋势，或者回答零售企业关心的其他问题。

    进销存管理：ChatGPT等人工智能可以通过分析销售历史、成本及价格趋势，来预测未来需求、采购量、采购价格等，为零售商提供更加准确的进销存管理建议，从而减少库存积压和过度采购，降低存储成本和减值风险。

    ChatGPT未来可以帮我们做初步信息收集和整理，以及提供各种建议，但是不一定全靠谱，还需要深度加工。比如各种店铺用上这类技术，完全可以高效率地给顾客提供服务，如果叠加上店铺内的商品信息以及顾客的历史信息，提供的选择就会很容易精准匹配了。这样延伸下去，未来零售行业的商品管理、陈列管理甚至人员管理的初级版ChatGPT基本都能实现。

    比如有了产品信息，ChatGPT可以智能学习以往的陈列照片，然后做出新产品的推荐陈列指引；比如有了员工日常的工作、学习数据，ChatGPT可以给出员工管理、晋升的智能建议；比如有了门店的各类商品历史销售数据，ChatGPT可以结合天气、趋势，给出智能商品调补配建议；比如各种复杂数据，ChatGPT也可以快速圈出关键重点，给我们辅助决策建议……

    数字化管理方面：如茶饮企业在通过自研的人工智能与AI系统之后，系统会从门店学习，线上线下的鉴定，来代替人的管理工作。系统学完了哪些岗位，在系统里马上可以表现出来，从最开始的不如人工，到准确，再到精确，再达到顶尖店长的水平，步步进化后，系统将会自动预测每一个时段、每一个产品的业绩，并匹配每一个员工到每一个岗位。大大提高了效率，使产品的匹配性更好，也节约了时间，降低了门店的管理难度。

    通过数字化应用和自主研发自动和半自动化设备，让整个制茶工作变得更简单。从人泡茶到机器泡茶、从让人主动记住配方到系统主动提醒，该茶饮品牌的茶在快速解放人力，甚至在快速摆脱门店对人的强依赖。

    数字化让员工从自我驱动型的“记得我要做什么”，变成被动的，系统会自动通知员工什么时候要干什么，AI+人工智能，让基于系统的管理执行非常标准化和智能化，比人工更可靠更精准。

    当然，除了可以替代一些零售岗位外，更多零售企业希望调动ChatGPT在实际零售场景中发挥更大价值。但其难点在于不知道怎么用，如何更好在零售场景中把ChatGPT的价值释放出来，转化成新的增长动能。

    产品创新与内容创新

    让更多人能够更新数字体验将提升内容创建的速度，让团队能够专注于推送和编辑内容，而不受集中发布计划的限制。

    这将为零售等行业在假日购物季等重要活动带来极大的便利和收益，因为频繁的数字渠道更新可以提高参与度和转化率，减少延迟导致的影响。全新的AEM将让各行各业的客户都能享受到更及时和准确的内容所带来的卓越网络体验。

    随着人工智能发展地不断成熟，越来越多的企业和组织开始将其应用到产品中。近日，雪糕品牌钟薛高发布了名为“SaSaa”的新品，官方介绍称该新品的名字、包装、口味、图片以及视频均为AI生成。

    当人工智能成为新消费品牌的新噱头，会比过去的产品更“香”吗？

    1、新消费“上新”：从联名到AI

    近几年，随着消费升级概念的出现，催生了一批又一批新消费品牌，它们依托于新型社交媒介，渗透至消费者日常的生活中。这些新品牌相比于传统品牌更加会“玩”，跨界联名、虚拟偶像、国潮等成为了它们吸引用户的方式。

    然而，我们发现，今年人工智能声量的逐渐提高，新消费品牌“上新”的方式，在联名之外瞄上了“AI”，如上文所介绍的钟薛高用AI定义名字、包装、口味，健康零食品牌 「食验室」 也在本月上线由AI设计的产品，并且还是五款，「食验室」创始人孙思达甚至在朋友圈中称“多亏了AI”。

    2、满足不同场景和需求的内容生成

    伴随GPT为代表的生成式人工智能引发行业广泛关注，基于深度学习模型，其创造力和灵活性，可满足不同场景和需求的内容生成，提高内容生产和传播的效率和质量，在降低成本和难度的同时，还可以拓展人类认知和想象的边界，激发新的创意和价值。

    此外，配合多模态人工智能技术，还可以利用多种感知模式，实现对内容的深度分析、理解和生成，从而重构内容生产流程，并与虚拟人、语音合成、图像生成等技术结合，在表现力、互动性与个性化方面，实现对内容的实时感知和响应并灵活反馈，创造出更丰富和多样化的内容形式。

    在目前的新零售阶段，线下品牌常以三种模式为主。

    品牌自己创造内容

    UGC，即用户自身生成内容

    AIGC，即AI、用户、品牌共同创造内容

    未来的AIGC可以和用户、品牌共同创造内容，为用户提供更加个性化、丰富的文化体验。例如，一家时装店可以在店内设置试衣间，让用户试穿衣服后，通过虚拟现实技术展示用户在不同场景下的形象，并根据用户的反馈和品牌的需求，让AIGC生成更加符合用户口味和品牌形象的形象内容，从而增加用户对品牌的认同感和满意度。

    AIGC（生成式AI）的迭代应用能力

    近期，多家AI公司相继发布AIGC（生成式AI）工具产品，迭代应用能力超预期。GPT-4在各项测试与图像输入输出中展现更强的分析与生成能力；AIGC新一代模型较上一代拥有更突出的生成型AI、更具互动性，其多模态生成功能在电商中应用场景广，有助于降本增效，优化平台系统生态：

    1、内容、图片、视频等多模态生成与修改能力：有助于扩充PGC内容，节省内容平台人力；如值得买、小红书、知乎等内容型平台有望受益，AI有助于大幅提高PGC内容丰富度，以值得买为典型的内容运营公司，17年已经开始通过机器与算法生成内容，内部成为MGC，也已经成为百度文心一言首批合作伙伴，业务尚在投入期。我们认为阿里、美团、抖音等平台均有望受益，但体量较小的第三方服务公司弹性相对高。

    2、视频编辑与脚本编写能力，AI虚拟网红：提高内容创造力，提高MCN护城河，利好MCN公司与内容公司（如遥望科技、天下秀等）、短视频平台（快手、抖音等）；提高视频脚本水平、产出效率，其次因为直播对头部网红依赖度高，风险较大，AI虚拟网红协助提高MCN护城河。我们认为抖音、快手类的短视频平台拥有更多数据及资源打磨优化AIGC工具的适用度，中长期更受益。

    3、更高维的分析能力，增加人货场匹配度：选品、个性化推荐，利好SKU较多泛品类型公司，缩短试品周期，提高存货周转与营销投放效率；分析产品评价，反向C2M优化产品定价、设计、使用场景。由于ChatGPT目前语言系统、互动效果、数据安全性更适用于海外消费，现阶段跨境电商泛品类公司最有望受益（如华凯易佰、吉宏股份、星徽股份），产品呈现、网页编辑、多店铺客服等场景都可以使用AI；其次是跨境精品公司，分析需求以反哺研发能力、利用平台AIGC工具提高客服等运营效率（如安克创新）；

    4、更强互动性与智能回复，降本增效：目前大型电商依然通过特定词条进行机器人回复，人工处理咨询仍较多，且互动性低，用户体检较差，我们认为大型平台更易推出与系统相关度更高的AIGC工具。

    5、平台丰富卖家工具：现阶段面向海外的SaaS公司/跨境网站公司受益，我们预计未来国内大型平台更受益。依托多模块生成能力，平台可给卖家提供投流广告制作服务，增强变现能力；优化提高搜索引擎个性化推荐，延长用户使用时长；智能AI导购与客服，提高用户购买体验，提高机器人问题处理效率。

    6、以人工智能的洞察，驱动创意决策：如AEM推出了由Adobe Sensei（Adobe人工智能和机器学习架构）支持的行业首创功能，借助实时洞察向内容创建过程提供反馈，将内容分析与内容创建联系起来。如今企业面临着消费者对创意内容持续增长的需求，但通常只关注浏览量和点击量等一级指标，缺乏必要的细致数据来了解哪些内容能真正与受众产生共鸣。

    Adobe Sensei 让用户能够在属性级别分析内容，并衡量颜色、对象、构图和书写风格等方面如何影响内容在不同受众中的表现。这些实时洞察可以告知内容应如何随着时间的推移进行优化，在品牌开发其内容供应链时提供反馈循环。

    通过将这些数据与 Adobe Experience Platform 连接起来，品牌可以丰富目标受众的画像并支持策划个性化活动。例如，一个品牌可以看到，东海岸 18-24 岁的 Z 世代女性更青睐橙色色调和更随性的文案风格，这些洞察可以影响创作过程并提高绩效。

    7、ChatGPT开启电商领域应用： 随着OpenAI放开ChatGPT的API应用程序接口，允许第三方集成至自身应用程序与服务中，电商SaaS公司Shopify率先完成API集成，升级智能客服机器人等。东南亚跨境电商公司吉宏股份也进一步披露1月接入ChatGPT的API接口后，已经应用于智能选品、图文与视频广告素材制作/广告语智能输出、广告智能投放、智能客服回复等方面。

    智能AI数字人解决方案

    2023年ChatGPT的出现，改变了整个互联网的局势，AIGC、人工智能、数字人等话题迅速成为当下热点。吴晓波老师在2022年终秀《发光吧勇敢者，预见2023》说每家公司都需要一个数字人，在国家建设”数字中国“的战略背景下，企业、商家、机构、博主都在寻求更健康、良性的数字化转型方式——AI数字人解决方案。

    AI数字人以数字孪生、NLP、知识图谱等AI技术构建，一比一真实还原真人形态，动作、表情、声音无限逼近真人的生命。

    智能AI数字人可高效一键批量生成视频、实时直播，满足用户对各类视频和直播的场景需求，具备集体进步、开源开放、没有情绪、无限供给、永不离职、不参与分配等优势。

    综上，无论是赋能零售各个环节的AI技术，或者是AI数字人，AI数字化工具的落地，同时所带来的是效率上的提升，而未来我们需要做的是如何应用AI工具赋能自身，进而开发更大价值。无论我们接受与否，新时代的AI技术已经到来。唯有深度了解，稳步前行才能在未来实现商业价值。