大模型赋能城市治理，数字政通做了哪些探索？

    我们正走进一个怎样的时代？

    无疑，答案是智能时代。

    在政务领域，随着我国正式印发《数字中国建设整体布局规划》，“数字中国”建设被提到一个新的高度，智慧城市、数字政务、数字政府建设按下加速键。

    城，所以盛民也。城市的数字化转型与智能化、智慧发展是践行数字中国战略的重要落脚点。但城市管理效率不高、城市基层治理难度大、城市服务供给不足的矛盾日益提升，城市治理效率有待进一步提升。

    对此，在经历过信息化、数字化建设浪潮后，行业将目光瞄向新的技术领域——AI大模型。认为其在推动“数字政务”加速落地，不断提升为民服务的效率，高效处置每一件事等方面蕴含巨大价值。

    为什么说AI大模型是城市治理发展的必由之路？

    城市是一个复杂巨系统，城市规模越大，城市运行管理的面越宽，各类城市运行的问题和风险就越多，城市生活有多丰富，城市治理就有多复杂。

    推进国家治理体系和治理能力现代化，必须抓好城市治理体系和治理能力现代化。

    习近平总书记在党的二十大报告中指出，打造宜居、韧性、智慧城市。这是以习近平同志为核心的党中央深刻把握城市发展规律，对新时代新阶段城市工作作出的重大战略部署。建设新型智慧城市，是群众对更美好城市生活的向往，也是城市高质量发展的必然追求。

    借助5G、大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术，加速推进智慧城市建设为城市治理赋能，让城市治理变“智”理，是促进智慧城市升级革新的必由之路。习近平总书记曾多次作出重要指示批示：

    2018年11月，习近平总书记在上海考察时强调，城市治理是国家治理体系和治理能力现代化的重要内容，一流城市要有一流治理，要注重在科学化、精细化、智能化上下功夫。既要善于运用现代科技手段实现智能化，又要通过绣花般的细心、耐心、巧心，提高精细化水平，绣出城市的品质品牌。

    2020年3月31日，习近平总书记在视察浙江杭州城市大脑运营指挥中心时指出，运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新，从数字化到智能化再到智慧化，让城市更聪明一些、更智慧一些，是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路，前景广阔。

    习近平总书记针对城市治理工作的多次重要讲话，无一不凸显出人工智能的智能化手段对于智慧城市建设的重要意义。

    与此同时，新一代人工智能技术的不断更新迭代和全方位普及渗透，正在深刻影响和改变着人们的行为方式和生产生活方式。

    城市治理领域结合泛在感知、机器视觉、数据智能、数字孪生、AIGC等技术能力，让城市会“思考”，更“聪明”。顺应着城市治理到城市“智”理的发展浪潮，人工智能已从万千碎片化的小模型时代走向“百模千态”的大模型时代。

    以人为本 探索大模型赋能城市治理

    大模型的应用不是锦上添花，而是切切实实能够落地并产生显著价值。大模型赋能智慧城市的应用场景探索，要以精准识别行业痛点为原则，以提升城市治理效率为出发点，更要以辅助智慧城市的各类参与者为核心。

    智慧城市的建设是一项复杂的工作，智慧城市的参与者包括城市管理、基层治理、城市安全、民生诉求、法治政府等领域相关的社会公众、话务人员、城管人员、执法人员、网格员、基层参与者、各级领导等人员。每类应用场景普遍存在“范围广、事情多、人员少、效率低”等问题。

    如何面向不同的智慧城市细分领域场景，运用大模型技术精准识别痛点难点，辅助多元参与主体高效开展工作？成为了构建新型智慧城市新格局的破题关键点。

    作为新型智慧城市核心应用与运营服务提供商，数字政通一直高度重视前沿数字技术与行业前瞻技术，积极探索城市管理、城市治理更优解。

    2022年11月，数字政通发布城市治理场景应用大模型——“人和”大模型。该模型是依托数字政通从“网格化”到“一网统管”发展过程中，专注于城市治理行业应用，立足于全国5000多个项目沉淀的业务和数据基础，全面拥抱生成式人工智能技术趋势而发布的AI大模型产品。

    “人和”大模型基于通用大模型底座，结合城市治理行业经验和专业知识进行微调，打造更符合行业需求的应用新范式，具备专业的知识问答、语言理解、文本生成、逻辑推理等能力。同时，通过持续学习和优化，不断提升专业领域的场景应用效果，解决民生诉求、法治政府、城市管理、基层治理、城市运营等行业场景的痛点问题，做城市治理的业务专家。“人和”大模型始终秉持“以人为本”的理念，服务城市治理各类参与者，赋能数字政府新变革。

    在民生诉求方面，市民拨打热线电话的趋势逐年递增。以2022年的数据为例，北京全年工单量7500万件、上海2000万件、广州3206万件、深圳1200万件。针对民生诉求“电话占线”的痛点，可基于“人和”大模型构建智能对话引擎赋能政务热线应用，由数字人自动、快速处理各类投诉和咨询问题，提取政务热线中关键信息后生成问题工单，服务市民群众供水、供电、拖欠工资、游商占道、公积金、户籍等需求。

    在法治政府方面，目前全国的法律、行政法规、地方性法规、部门规章加起来超过10万部。不仅如此，执法机构和执法人员规模庞大，以天津市为例，全市执法机构2458个，执法人员达2.5万。针对法治政府“精准执法”的痛点。“人和”大模型可根据线索详情，智能识别违法行为，并推荐相关案由及违则罚则，完成执法立案登记；智能推荐笔录模板，并一键填充执法文书内容，完成执法调查询问笔录；智能推荐相关的自由裁量建议，辅助执法决定。

    在城市管理方面，全国目前有200多个地级市，接近400个县级市，绝大多数城市无法有效借鉴先进城市的管理经验，无法找到符合自身特点的管理方法。针对城市管理“优秀经验复制难”的痛点，基于“人和”大模型的城市评价方案可根据城市规模、评价目标、工作办法，关注重点及相关配套体制，构架个性化评价方案；利用智能化采集方式，智能分析城市管理高发问题、高发区域；根据评价周期内采集数据，客观评价城市管理情况，找出问题短板，生成决策建议。

    在基层治理方面，全国据不完全统计共有450万名基层网格员。基层工作者每天都需要开展基础信息采集、为民服务、重点巡查、特殊人群走访、社会治安辅助、生态环境巡查、矛盾纠纷调解、社区管理、隐患排查等工作，面临着多种考核任务的压力。针对基层治理“即可能用”的痛点，“人和”大模型结合OCR智能采集，快速完成数据采集表单填写，同时根据用户采集需求描述，智能匹配不同的数据采集系统（市政、部件更新、专项普查、环卫监管等），结合低代码组件个性化定制可视化大屏。

    此外，数字政通还不断探索“人和”大模型与城市治理行业结合，在城市运行管理、基层社会治理、城市安全运行监测、城市停车、行政执法、12345热线、CIM平台、城市综合运营、市政基础设施运营等方面，打造丰富的“数字政府”场景应用。

    通过城市治理行业大模型，对城市各类事件进行自动发现识别、智能研判分析、分类定性，实现“算力”替代“人力”；以大模型为依托，让运行系统逐步学习人的经验，通过“大脑”自主研判、智能调度，逐步摆脱对人工经验的依赖，提高城市治理水平与服务效能；开辟全新的人与智能的“城市对话”交互方式，人机协同更加自然，政务服务更加亲民，城市治理更加智能。