海康威视召开投资者交流活动 详解 AI 大模型应用、榕树模式及业务投入策略

    2026 年 5 月 10 日至 6 月 10 日，杭州海康威视数字技术股份有限公司举办线上及线下相结合的投资者关系系列活动，包含特定对象调研、分析师会议、路演等多项环节。华泰证券、中金公司、东方证券、中信建投等多家券商及客户参与交流。海康威视董事长胡扬忠，高级副总经理、董事会秘书奉玮，投资者关系总监蔡清源等管理层出席会议，围绕 AI 大模型落地、企业发展模式、产品投入规划等市场关注热点作出详细解读。

    作为行业内较早落地 AI 算法且持续实现盈利的企业，海康威视在交流中剖析了大模型架构落地后，行业算法与应用发生的显著变化。公司表示，视频感知算法是核心业务基石，近十年 AI 技术推动行业快速发展，而大模型的出现进一步大幅提升安防、场景数字化领域产品的检出率与检准率，同时依托小样本即可完成算法优化，产品实用性显著增强。

    据介绍，经过大模型算法优化，海康威视欧洲测试的周界防护相机误报率降至原先的十分之一，测试环境下更是低至原来的二十分之一。通过模型蒸馏技术，精简后的大模型算法可在边缘端设备运行，兼具高性价比，相关技术也成功应用于文搜等多款产品。在技术路线上，公司将选用开源算法布局语言大模型，随着部署成本持续下降，相关商业化应用范围将进一步拓宽。现阶段企业重点发力多模态领域，推进多维感知、语言算法与感知算法的融合，实现从感知到认知的应用延伸。

    谈及 AI 应用的核心侧重点与竞争优势，海康威视表示，公司具备深厚的多维感知能力，云、边、端全层级拥有配套产品与解决方案，同时深耕 To B、To G 市场多年，精准把握客户对产品实用性、性价比的核心需求。公司自研的观澜大模型，立足行业特性搭建而成，依托 AI Cloud 云边融合架构，可根据不同场景匹配差异化部署方案。该大模型拥有场景多模态智能物联感知、适配化部署、体系化系统三大核心优势，可实现可见光、热像、毫米波、X 光等多类信号融合处理，打造轻量化全场景部署体系，结合智能体技术完成事件自动化分析处置，目前已落地近百个垂直行业、数百个细分场景。

    在部署模式选择上，海康威视对比了不同应用场景的算力方案。单点独立设备可采用集中算力运行大参数模型，而针对多点位、多层级的大规模网络系统，边缘端搭载垂类低算力模型，在运算速度、系统稳定性、建设及运维成本、网络开销等方面优势突出。以人脸门禁产品为例，面对 30 万人脸识别的高负荷需求，算法必须部署在端侧，才能保障设备实时响应与稳定运行。此外，公司将大模型算法全面升级 ISP 技术，毫米波安检门等产品性能实现大幅提升，旗下海康睿影毫米波安检门已于 2024 年 11 月取得民航首张 A3 认证。

    针对公司独特的 “榕树模式”，管理层也进行了全面阐释。海康威视所处市场品类细碎、需求碎片化，企业自 2005 年起探索发展新模式，逐步打造出 “榕树模式”：以安防为业务主干，依托共用核心技术与统一产品平台，衍生出多条产品支线，依靠气生根式的业务延伸不断拓展边界，最终实现 “独木成林”。

    该模式核心在于拆解、共享核心技术，搭建通用产品平台，依托规模化运营与精细化管理，将碎片化小品类市场做出规模与效益。公司参考 3M 的运营思路，将感知、人工智能、大数据等核心技术复用至各类产品，同时搭建分层分级的研发、销售、服务组织体系，并引入 IPD 流程、专业管理方法与 IT 系统，为多元业务发展提供支撑。凭借统一品牌与规模优势，公司将零散产品整合发力，持续深耕千行百业细分市场。

    在费用投入与产品布局方面，海康威视透露，2015 至 2024 年为企业投入扩张期，期间各项费用增速高于净利润增速，但也为后续利润增长筑牢根基。目前公司研发费用率处于合理区间，未来费用投入将更加聚焦、精准，目标在未来三至四年实现净利润增速持续超越费用增速。

    结合当前市场环境，公司对产品线实行分类施策，动态调整投入节奏。对于市场格局稳定的优势产品线，维持低投入保障领先地位，提升投入效率；对于难以实现弯道超车的均势产品线，在无技术、需求拐点的情况下，不再盲目加码扩张；对于盈利困难的劣势产品线，缩减资源投入，转向利基市场谋求稳定盈利。

    而对于 AOV 相机、数字音频交互、科学仪器、多光谱检测等机会型产品线，海康威视将保持高强度投入，依托自身技术能力抢抓市场机遇，力争打造行业领先产品，抢占市场先发优势。