亮风台跨年龄人脸识别全球夺冠

    计算机视觉是一种利用图像或多维数据获取信息的人工智能系统，包括图像识别、人脸识别等。

    众所周知，年龄的增长，如皱纹、毛发或疤痕等，会使人的面部产生改变，进而影响人脸识别的效果。近日，在亮风台首席科学家凌海滨教授的带领下，这一难题取得了突破性进展。

    亮风台算法团队另辟蹊径，以更容易实现的年龄估算为出发点，独创性地研发了全新的识别算法，显著提升了跨年龄人脸识别的效果。具体来说，这种全新的算法是用一种竞争性任务学习算法在一个共同优化框架中将两个任务结合起来。通过这种方式，从年龄估算中获取的信息，能有效地帮助跨年龄人脸识别的特征选择。

    这一算法的有效性在权威的数据评测中得到验证。在FG-Net数据集中，它将错误率从22.3%（由马里兰大学研究者于2012年公布）降低至19.4%；在MORPH数据集中，它将错误率从7.5%（由伊利诺伊大学ADSC中心、新加坡南洋理工大学和清华大学组成的联合小组于2014年公布）降低至5.5%。这一突破性的研究成果将在2015年IEEE计算机视觉和模式会议（即CVPR 2015，最权威的计算机视觉会议之一）上公布。

    在国际最权威评测算法 CVPR 2013 BenchMark 取得第一后，亮风台又一次在世界范围内获得专业认可。技术的突破，源自专业的团队。在国际顶尖计算机视觉和人工智能学者、美国知名大学终身教授、特聘专家等率领下，亮风台持续在图像识别、人脸识别、目标跟踪等方面取得成绩，也因此成为2014年度全国唯一一家获得国家科技基金的图像识别技术公司。

    同时，亮风台也不断优化自身的产品与服务，基于互联网基因，打造新一代的图像识别和视觉交互平台，使高精尖的人工智能技术落地为用户喜闻乐见的产品。