战斗AI击败美国空军顶级战术专家

    一套名为阿尔法（ALPHA）的人工智能（AI）飞行战斗系统日前与美国空军顶级战术专家过招，并且取得了胜利。

    这位专家正是美国空军退役上校Gene Lee，是一位经验丰富的战斗专业知识实战经验讲师，在高保真模拟空战中数次被阿尔法击落。Lee称赞阿尔法：“是我见过最积极，反应灵敏，活跃，可信赖的AI系统”。

    这场对决的细节被发表在辛辛那提大学的期刊上。Lee上校面对的阿尔法是在击败了一系列其他对手后形成的“成熟”版本。Lee上校曾为空军培养过数千名飞行员，并自上世纪80年代初开始承担AI对手的角色，屡次交战中，均被阿尔法击落。

    Lee在文章中表示：“我对阿尔法的意识和反应感到非常惊讶。它似乎了解我的意图，并能对我飞行中的变化和导弹部署瞬间做出反应。它知道如何击退我的射击。并能在攻防状态间瞬间变换。”

    即便是被研究人员通过限制速度、转向、武器及模拟飞机的传感器功能而处于劣势，阿尔法仍然能够战胜人类飞行员。杂志指出，阿尔法的人工智能之快速和强大足以在战况下做出实际协调的作战计划。最终其将可用于控制无人机作战，并不断学习，在激烈的战斗中适应对手。

    辛辛那提大学研究员凯利·科恩（Kelly Cohen）表示：“阿尔法将会成为易于配合且强有力的战友。阿尔法可以持续地确定最佳的方式来执行由载人机下达的命令，并为其他人提供战术和情境方面的建议。”

    而更加令人惊讶的是，对于人工智能算法而言，阿尔法的驾驶技术只需要很少的处理能力来执行。事实上，该系统的训练和测试都是在售价仅500美元的消费级PC上进行的，并可在类似35美元的Raspberry Pi设备上简便运行。其采用“遗传模糊树”（Genetic Fuzzy Tree）系统，将数据提炼成关键语言的变量并确定人类可能采用的相同方式。与人类不同的是，阿尔法战机是“冰冷的，没有失误”。